Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'ctags'

ctags игнорирует списки для libc6, libstdc++ и boost
Я использую ctags с vim и плагином OmniCppComplete . В настоящее время при создании своих тегов я делаю это индивидуально для каждой библиотеки. Для libc6 я использую следующий список токенов/макросов в файле с именем libc6-ignore для игнорирования...
08.12.2023

Как настроить вход в ядро ​​​​Rails с помощью тегов Vim Exuberant?
Наслаждаясь гибкостью навигации Vim Exuberant Tags def в приложениях Rails, я подумал, почему бы не пойти глубже и не взять исходный код ядра Rails в качестве низкоуровневого справочника. Как настроить Vim для включения другого файла тегов и...
29.12.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..