Вопросы по теме 'cryptoapi'
Код VB с использованием cryptverifysignature advapi32.dll работает в Vista SP2, а не в 64-разрядной версии Windows 10
Я пытался выяснить, почему элемент приложения, написанный и скомпилированный на VB6 на машине Vista SP2, отлично работает на этой машине, но не на 64-битной машине с Windows 10. Чтобы улучшить возможности отладки, я воспроизвел код ошибки в Excel...
11.12.2023
Преобразование буфера сертификата X509 в кодировке DER в структуру Windows CERT_CONTEXT
У меня есть сертификат X509, который был создан с помощью OpenSSL и экспортирован в большой двоичный объект DER с помощью функции OpenSSL i2d_X509().
Есть ли способ преобразовать большой двоичный объект сертификата DER в Windows CERT_CONTEXT...
28.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..