Публикации по теме 'coursera'
Что такое машинное обучение?
Большую часть времени, когда мы пишем компьютерные программы, мы, по сути, даем компьютеру набор правил и процедур для решения единственной проблемы. Компьютер принимает некоторые входные данные, выполняет процедуры, которые ему были даны, а затем выдает некоторые выходные данные точным и детерминированным образом. Если нам повезет, то правила, которые мы запрограммировали в компьютер, будут правильными, и компьютер выдаст нам полезный результат.
Однако некоторые проблемы слишком сложны..
7 лучших курсов на Coursera в 2020 году
Обзор самых популярных курсов по Data Science на Coursera в 2020 году
Все мы знаем, что онлайн-обучение становится трендом, особенно в 2020 году, году удаленной работы. Итак, какой курс лучше всего использовать на Coursera?
Ниже я рассмотрю 7 самых популярных курсов, которые улучшат вашу карьеру и навыки, особенно в области науки о данных и машинного обучения.
Машинное обучение №1 в Стэнфорде
Машинное обучение - это исследование поведения машин без явной настройки. За..
2023: Наностепень глубокого обучения против специализации глубокого обучения
Когда вы познакомитесь с огромным количеством приложений DL, вы, возможно, захотите войти в эту область и поделиться своими идеями. Но затем возникает основная проблема: С чего начать? Основные источники, которые чрезвычайно помогают новичкам, это
Специализация глубокого обучения, DeepLearning.ai, Coursera Практическое глубокое обучение для программистов, fast.ai Глубокое обучение от А до Я: практические искусственные нейронные сети Наностепень глубокого обучения, Udacity
Я..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..