Вопросы по теме 'core'
Что означает BUS_ADRALN — неверная ошибка выравнивания адресов?
Мы работаем на HPUX, а мой код написан на C++. Мы получаем
BUS_ADRALN — неверное выравнивание адреса
в нашем исполняемом файле при вызове функции. Что означает эта ошибка? Одна и та же функция работает много раз, а затем внезапно выдает...
11.11.2023
Как создать новый проект в FireBase с помощью .net Mvc
Я новичок в Firebase. Я хочу создать новый проект в firebase и создать новое приложение для Android и загрузить туда файл google-service.json. Все, что используется программно. После этого я пытаюсь войти в систему с учетными данными третьих лиц, что...
24.01.2024
MVC в базовой библиотеке
Я построил этот проект, и он содержал простую структуру типа MVC, чтобы помочь с отладочной информацией. Теперь компания хочет использовать его в других приложениях, таких как библиотека. Лучший способ, который я могу описать, это
Мой проект...
03.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..