Вопросы по теме 'cloudera'
Использование переменных среды с менеджером cloudera
Каким будет лучший способ использовать переменные среды, объявленные для разных пользователей в кластере (все узлы), и сделать вызов рабочего процесса oozie (Cloudera), а контейнер пряжи восстановить переменную среды в соответствии с пользователем....
28.12.2023
Установка HBase отдельно от cloudera
У нас есть кластер из 15 узлов с установленным cloudera 5.5.2, который поставляется с HBase версии 1.0.0 ( Подробности о версии ), но нам нужна 1.1.3, так как есть некоторые проблемы с 1.0.0, поэтому нам нужно установить HBase 1.1.3 и сохранить все...
12.12.2023
Как я могу получить информацию о версии flume при использовании моего кластера (cloudera CDH5.5.1)?
Я использую Cloudera CDH5.5.1, как мне узнать версию Flume, которую я использую?
Есть ли какие-либо команды, с помощью которых я могу получить эту информацию, например, какая-то «версия Hadoop»?
спасибо:)
29.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..