Вопросы по теме 'claims-based-identity'
Заявляет о безопасности файлов cookie в ASP.Net Identity
Как я понял из чтения по всей сети, претензии хранятся в виде файлов cookie, теперь я добавляю роли пользователя в коллекцию претензий, и, таким образом, они будут сохранены в файле cookie претензий. Теперь это здорово, так как это избавило бы меня...
20.12.2023
Asp.Net Mvc Identity&Owin верный способ двухфакторной аутентификации
Я новичок в использовании двухфакторной аутентификации и у меня проблемы. Ошибка возникает после нажатия кнопки подтверждения смс-кода. Я регистрируюсь, а затем ввожу смс-код ошибка ,
Предоставленный маркер защиты от подделки предназначался...
03.01.2024
API Azure Graph — ClaimsMappingPolicy с ClaimsTransformation
Я пытаюсь автоматизировать настройку корпоративного приложения через API Azure Graph. В частности, это пользовательский интерфейс администратора Azure Palo Alto —...
14.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..