Вопросы по теме 'cassandra-2.0'
Почему моя скорость вставки cassandra лучше с клиентом/узлом на одном хосте, чем с клиентом и одним узлом на разных хостах?
Это дополнительный вопрос к этому: Почему моя пропускная способность cassandra не улучшается, когда я добавляю узлы?
Моя схема в настоящее время выглядит так (все большие двоичные объекты примерно одинакового размера, около 140 байт):
create...
06.11.2023
Как преобразовать набор результатов Cassandra в кадр данных Spark?
Обычно я загружаю данные из Cassandra в Apache Spark таким образом, используя Java:
SparkContext sparkContext = StorakleSparkConfig.getSparkContext();
CassandraSQLContext sqlContext = new CassandraSQLContext(sparkContext);...
03.11.2023
Cassandra - объявить конкретное поле из пользовательского типа в качестве первичного ключа
Я хочу объявить конкретное поле из пользовательского типа в качестве первичного ключа. Предположим, у меня есть это:
CREATE TYPE entity (
entity_id TEXT,
entity_type TEXT
);
CREATE TABLE some_object_by_entity_id (
someId TEXT,
mytext...
21.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..