Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'cakephp-3.x'

Ссылка/кнопка Cakephp3, которая удаляет объект из другой таблицы (данные соединения)
Я создал представление, которое показывает как сам объект, так и связанные с ним объекты в одном представлении (отношения «многие ко многим» с дополнительными данными соединения). Все идет нормально. Теперь я хотел бы, чтобы у каждого связанного...

Как иметь разные информационные панели на основе ролей с помощью плагинов Cakedc/пользователей и ACL
Я использую плагины CakeDC Users и ACL в своем приложении CakePhp. У меня есть разные роли для моих пользователей в моем приложении, и я хотел бы иметь разные панели мониторинга на основе ролей после входа в систему. Я расширяю плагин своей...

CakePHP 3 - исключать поля по умолчанию в запросе, если они не выбраны специально
Название в значительной степени говорит само за себя. У меня есть несколько таблиц с полями, которые содержат много данных. Чтобы сохранить некоторую производительность, я бы не хотел ВЫБИРАТЬ их по умолчанию. Акцент на новом поведении по умолчанию,...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..