Вопросы по теме 'cabal'
Почему Cabal загружает и компилирует из исходников?
Когда я делаю новый проект. Скажем, веб-приложение, использующее Snap. Я генерирую скелет с помощью snap init barebones , создаю новую песочницу и затем устанавливаю зависимости.
Это занимает вечность. Шутки в сторону. Если вы когда-либо...
12.12.2023
Что такое хаскелнг? В чем разница между «haskellPackages» и «haskellngPackages»?
Я читал этот пост StackOverflow в который нам рекомендуется использовать с набором пакетов haskellng .
Я также прочитал это , но я не понимаю, что такое haskellng .
Я тоже прочитал это , но я до сих пор не знаю, что такое haskellng ....
19.01.2024
Разница между пакетом исходного репозитория и локальным репозиторием без индекса в Cabal
Я знаю, что могу добавить локальный пакет в cabal , указав его в packages: раздел cabal.project файл. Самый простой пример, который делает проект из одного локального пакета, это packages: . .
В cabal.project я также могу добавить...
23.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..