Вопросы по теме 'bean-validation'
Интерполировать специфичные для проверки параметры в сообщении проверки bean-компонента
У меня есть собственный валидатор bean-компонентов, который проверяет, является ли данное поле объекта уникальным для некоторых условий. Если проверка не пройдена, сообщение должно включать поле (например, идентификатор) уже существующего объекта....
02.01.2024
ConstraintViolationException не регистрируется, только javax.resource.ResourceException: IJ000459: транзакция не активна:
Мы разрабатываем веб-приложение с:
JPA (спящий режим 4.2.11.Final)
Спящий валидатор (JSR-303)
JTA
Две единицы персистентности с двумя разными источниками данных
Развертывается в JBOSS EAP 6.2
Оба наших EntityManager настроены в файле...
07.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..