Вопросы по теме 'baseadapter'
Только для Android 7 и 8 — ClassCastException: LayoutParams нельзя преобразовать в AbsListView $ LayoutParams
У меня очень странная проблема, которую я изучаю. Я не писал исходный код, но я выясняю, почему он внезапно падает. Посмотрев на него, я не вижу причин для краха. Кроме того, он отлично работает на более низких уровнях ОС (например, Android 6);...
22.01.2024
Когда я открыл искомый элемент, он открывает первый элемент ListView, а не искомый. Даже если поиск и найти предметы успешно
Когда я открыл искомый элемент, он открывает первый элемент ListView, а не искомый. Даже если поиск и найти элементы успешно.
Я настраиваю адаптер с помощью Filterable и включаю Listview с помощью .setTextFilterEnabled(true), но это не работает....
29.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..