Вопросы по теме 'barcode'
Штрих-код с текстом под с использованием ItextSharp
Я использую iTextSharp в своем приложении для создания штрих-кода. Хотя все работает так, как я хотел, мне нужно отобразить значение штрих-кода под штрих-кодом, как показано на прикрепленном изображении.
Ниже приведен код С#, который я...
01.01.2024
Та же форма, тот же штрих-код (128), Zxing считывает только один штрих-код (из 2 документов)
Я пишу простую программу, которая извлекает штрих-код из изображений.
Я пробовал zxing. Это сработало хорошо. Пока я не обнаружил кое-что странное.
Организация, в которой я работаю, публикует формы. Та же форма (которую я получил из 2-х мест...
21.01.2024
Принтер TSC не печатает файлы .BMP
Модель принтера тдм-20.
Мне нужно распечатать файл bmp, мой код:
`macAddress = mBTDevices[position].address
TscDll.openport(macAddress)
TscDll.setup(100, 60, 1, 15, 0, 3, 0)
TscDll.clearbuffer()...
21.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..