Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'azure-worker-roles'

Рабочая роль продолжает перерабатываться после обновления за октябрь 2012 г.
Я обновил рабочее решение, чтобы использовать выпуск от октября 2012 года. С тех пор мои рабочие роли продолжают перерабатываться. Я не могу попасть в какие-либо точки останова ни в OnStart, ни в OnStop, ни в Run. веб-роль работает должным...

Отсутствует поведение роли кэша Windows Azure Caching 2.1 в эмуляторе вычислений
Я работаю над размещенной службой, в которой кэш Windows Azure развернут на экземплярах веб-роли. Кэш включен в рабочей среде, но в эмуляторе вычислений мы отключаем его, так как часто сталкиваемся с замедлениями и исключениями при работе с...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..