Вопросы по теме 'azure-data-factory-2'
Как инициировать оповещение о длительном процессе в фабрике данных Azure V2 с помощью Azure Monitor или самого ADF?
Я пытался найти лучший способ вызвать предупреждение, когда задача ADF (например, CopyActivity или задача хранимой процедуры) выполняется более N часов, я хотел использовать Azure Monitor, поскольку это одно из рекомендуемых уведомлений служб в...
08.12.2023
Как мне динамически сопоставлять файлы в Copy Activity для загрузки данных в место назначения
Фабрика данных Azure версии 2 - действие копирования - копирование данных из раздела "Изменение имен столбцов и количества столбцов" в место назначения. Мне нужно скопировать данные из плоского файла, где количество столбцов будет изменяться в каждом...
21.01.2024
Задача копирования данных ADLS завершится неудачно, если данные не существуют
Я пытаюсь скопировать данные из ADLS с помощью конвейера фабрики данных Azure. Конвейер будет работать ежедневно, и каждый день он будет копировать данные за один и тот же день.
В конвейере указано время начала и окончания, чтобы получить данные...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..