Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'average'

Как добавить текущие квартальные и годовые средние столбцы в существующую таблицу на SQL Server
У меня есть таблица, которая выглядит так (как пример): +------------+----------+---------+---------+------+ | Date | NAV | YrMn | YrQt | Yr | +------------+----------+---------+---------+------+ | 2/2/2015 | 20201975 |...

Расчет статистических данных для наборов данных с использованием отдельных значений с несколькими величинами в Google Таблицах
В Google Таблицах я работал с наборами данных с разными ценами, чтобы сравнить их с фактическими затратами и исключить значения, выходящие за пределы нормальных диапазонов. Раньше мне помогали, но я не могу создать больше формул на основе исходных...

вычислить среднее значение каждого подсписка отдельно внутри списка списков
Я действительно новичок в Python, и я пытаюсь найти среднее значение списка списков. У меня есть список списков чисел с плавающей запятой, которые указывают оценки курсов за семестр, и выглядит так: mylist = [[[2.67, 2.67, 2.0, 2.0], [2.67,...
20.12.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..