Вопросы по теме 'args'
Python: использование *args, **kwargs в функциях-оболочках
Я пишу функцию-оболочку для Django render_to_response(), чтобы добавить обработку CSRF.
Логика такова:
def some_view (request)
dictionary = {'context_param': some_param}
dictionary.update(csrf(request))
# ... view code here...
30.10.2023
Как использовать *args в питоне
У меня есть функциональный модуль, в котором есть некоторые функции с некоторыми общими входными данными, а также другие, специфичные для них. например
def func_a(time_series, window ='1D'):
def func_b(time_series, window ='1D',...
16.01.2024
Как инициализировать многопроцессорный процесс Python, цель которого не принимает аргументы?
грубый код:
from multiprocessing import Process
def getPAprofilesPages():
#do stuff here
def getPBprofilesPages():
#do stuff here
P1 = Process(target = getPAprofilesPages, args = [] )
P2 = Process(target = getPBprofilesPages,...
09.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..