Вопросы по теме 'app-engine-ndb'
движок приложения ndb Key.get возвращает только ключ?
Имея ключ, который я создаю, я хотел бы обратиться к хранилищу данных, чтобы узнать, существует ли он, но мне нужен самый дешевый (по времени) способ сделать это. То, что я ищу, похоже на запрос только ключей, но из получения, например....
09.01.2024
Производительность GAE NDB для ComputedProperty по сравнению с поиском по запросу количества связанных моделей
Используя Google App Engine, мне просто любопытно, может ли кто-нибудь осветить характеристики производительности (чтение и запись) использования ComputedProperty по сравнению с расчетом по запросу связанной модели.
ComputedProperty имеет явное...
11.11.2023
Google Datastore NDB проверяет необязательный IntegerProperty
Как вы проверяете пустую строку поля формы '' , чтобы присвоить None IntegerProperty?
class MyIntegerProperty(ndb.IntegerProperty):
def _validate(self, value):
if isinstance(value, basestring):
if len(value) == 0 and...
16.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..