Публикации по теме 'api-development'
Памятка Python Flask Framework для ленивых разработчиков
Flask — это популярный веб-фреймворк для Python, который обеспечивает быструю и простую разработку веб-приложений.
Ниже приведены 30 основных элементов, необходимых для быстрого начала разработки веб-приложений и API с помощью flask:
1. Установка
Чтобы начать использовать Flask, необходимо установить его с помощью команды pip , которая служит менеджером пакетов Python. Откройте терминал или командную строку и введите следующую команду:
pip install flask
2. Базовое приложение..
API ChatGPT в ваших проектах Node.js: подробное руководство с фрагментами кода
ChatGPT от OpenAI — это мощная языковая модель, которая позволяет разработчикам создавать диалоговые приложения ИИ. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как использовать API ChatGPT в проекте Node.js, вместе с фрагментами рабочего кода, которые помогут вам быстро приступить к работе.
Предпосылки:
Прежде чем погрузиться в реализацию, убедитесь, что у вас есть следующее:
Действительный ключ API для ChatGPT API: Зарегистрируйтесь для получения ключа API на веб-сайте OpenAI ...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..