Вопросы по теме 'apache-beam'
Определение схемы Avro в Java, как обрабатывать временные метки или значения даты?
У меня есть конвейер луча, который принимает данные json, анализирует их, а затем записывает в виде файлов паркета в корзину GCS. Я не знаю, как обрабатывать даты и временные метки при определении схемы Avro в Java. Это не дает возможности для дат...
21.01.2024
Потоковая передача файлов GCS с использованием потока данных (apachebeam python)
У меня есть GCS, где я получаю файл каждую минуту. Я создал поток потоковых данных, используя apache beam python sdk. I создал тему pub / sub для входного ведра gcs и вывода ведра gcs. Мой поток данных передается, но мой вывод не сохраняется в...
27.10.2023
Apache Beam + Чтение таблицы больших запросов
У меня есть набор данных в большом запросе в проекте: Project: project-x Table: table01 Dataset: dataset01
Я хотел бы подключиться к нему из Apache Beam и прочитать значение одного столбца-column01, например...
Вот что у меня есть:
import...
04.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..