Вопросы по теме 'ansible-playbook'
Почему ansible пропускает хосты даже после использования модуля add-host при начальной загрузке инстансов EC2
Доступный — 1.9.3
Используется динамическая инвентаризация.
Начальная загрузка экземпляра EC2 и добавление экземпляра к хосту с помощью add-host, но он пропускает воспроизведение для вновь созданных хостов. Но при следующем запуске...
07.01.2024
Ansible: этому модулю требуются аргументы ключ=значение, когда предоставлены аргументы ключ=значение
Я получаю эту ошибку от Ansible 1.9.4:
TASK: [rabbitmq | add rabbitmq vhost] *****************************************
failed: [prod-sensu01] => (item={'name': u'/sensu'})
=> {"failed": true, "item": {"name": "/sensu"}}
msg: this module...
11.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..