Вопросы по теме 'android-camera2'
Как проверить, является ли данная камера обычной камерой или широкоугольной камерой?
Есть ли способ определить, является ли данная камера обычной камерой или широкоугольной камерой?
С такими устройствами, как Oppo, Vivo, LG и т. д., они предоставляют доступ к каждой своей камере с помощью Camera2 API. но как узнать, какая камера...
22.11.2023
Преобразование координат View Rect в растровую область
У меня есть экран камеры с прямоугольником (простой вид) внутри, чтобы сделать фотографию, пользователю нужно поместить объект внутри прямоугольника, после съемки приложение должно вырезать изображение и показывать только область внутри...
03.01.2024
Получение цветовой матрицы и информации о балансе белого из Camera2 API (для пользовательской необработанной обработки)
Я работаю над приложением, в котором мне нужно сделать много снимков (возможно, десятки тысяч), и они должны быть в формате RAW, которые я обрабатываю в собственном коде. Прямо сейчас я конвертирую RAW в DNG и в нативном коде распаковываю их с...
20.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..