Вопросы по теме 'amazon-sns'
Конфигурация Amazon SNS для успешной и неудачной передачи данных
Я использую Amazon data pipeline для автоматизации некоторых shell действий. Который будет работать один раз в день. Итак, я настраивал amazon SNS , чтобы сообщить мне, был ли последний запуск активности shell успешным или неудачным. Если не...
07.12.2023
Как подтвердить подписку и получать уведомления SNS на конечной точке HTTP?
Я использую Amazon Elastic Beanstalk для запуска веб-страницы nodejs. Я просто хочу отправлять уведомления на эту веб-страницу из AWS SNS и перехватывать их в режиме реального времени. Итак, когда я публикую в конечной точке HTTP, ничего не...
09.01.2024
Ограничение исходящего трафика на AWS SNS/SMTP
Итак, у меня есть экземпляр EC2 с веб-сервером. В группах безопасности я разрешил входящий трафик на 80 и 443, но удалил весь исходящий трафик из соображений безопасности. Мое приложение использует AWS SNS и SMTP, и, конечно же, всякий раз, когда...
26.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..