Вопросы по теме 'amazon-redshift'
Не удалось подключиться к красному смещению от искры
Я пытаюсь прочитать данные из красного смещения в искру 1.5, используя scala 2.10.
Я собрал пакет spark-redshift и добавил в проект соединитель JDBC amazon, но продолжаю получать эту ошибку:
Exception in thread "main"...
10.01.2024
Как записать данные в Redshift, которые являются результатом фрейма данных, созданного в Python?
У меня есть фрейм данных в Python. Могу ли я записать эти данные в Redshift как новую таблицу? Я успешно создал соединение БД с Redshift и могу выполнять простые запросы sql. Теперь мне нужно написать на него кадр данных.
19.11.2023
Как Spark взаимодействует с Redshift?
Я использую Spark уже пару лет, и моя новая команда использует Redshift. Я успешно связал кластеры Spark / Redhshift и могу успешно выполнять запросы Redshift через Spark и выгружать их в S3.
Если я правильно понимаю, когда я генерирую фрейм...
24.11.2023
Экранирующий разделитель в команде Amazon Redshift COPY
Я загружаю данные из Amazon S3 в таблицу в Amazon Redshift. Таблица содержит различные столбцы, в которых некоторые данные столбцов могут содержать специальные символы.
У команды копирования есть опция Delimiter , где мы можем указать разделитель...
23.11.2023
Сбой задания AWS Glue ETL из AWS Redshift в S3
Я пробую сервис AWS Glue для ETL некоторых данных от красного смещения до S3. Сканер работает успешно и создает метатаблицу в каталоге данных, однако, когда я запускаю задание ETL (сгенерированное AWS), оно терпит неудачу примерно через 20 минут с...
20.11.2023
Команда Redshift COPY - значения для некоторых полей не копировались
Я создал промежуточную таблицу, которую хотел бы заполнить из файла JSON в корзине S3 с помощью команды COPY. Это сработало, но значения для firstName , itemInSession , lastName , sessionId , userAgent , userId не копировались.
table.py...
21.11.2023
Данные AWS Kinesis Firehose объединяются вместе при доставке в AWS Redshift
Я запускаю лямбду для отправки данных в Redshift через Firehose. Когда лямбда-выражение срабатывает дважды в течение небольшого промежутка времени, скажем, 1 минуты, данные сопоставляются. Это создает проблему при загрузке данных в красное смещение,...
15.12.2023
Удаление дубликатов во всех полях, кроме одного, из таблицы в Redshift
У меня есть массивная таблица с более чем 1,3 млрд записей. Эта таблица основана на данных уровня веб-событий. Он имеет уникальный ключ в mongo_id . В таблице много повторяющихся записей; но для этих повторяющихся записей mongo_id все еще...
04.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..