Вопросы по теме 'amazon-rds'
Восстановление данных на момент времени в Amazon RDS
Я разместил свою базу данных MySql на Amazon RDS, и у нее есть последний автоматический снимок. (например, вчера в полночь). Теперь ситуация такова, что я случайно удалил некоторые записи из очень важной таблицы и хотел бы ее восстановить. У меня...
23.01.2024
AWS RDS подключается к базе данных MySQL на С#
Я пытаюсь переписать существующий код Java на С#. База данных — это экземпляр AWS RDS MySQL, который уже работает с Java. Это рабочий код Java для JDBC,
static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
static final String HOST_NAME...
17.01.2024
Случайный «временный сбой в разрешении имен» при подключении к кластеру AWS Aurora
Я использую кластер базы данных Amazon Web Services RDS Aurora 5.6. С этими экземплярами базы данных обращается пара лямбда-выражений, написанных на Python. Теперь все работает нормально, но вдруг, пару дней назад, код python иногда начинает...
15.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..