Вопросы по теме 'amazon-data-pipeline'
Конфигурация Amazon SNS для успешной и неудачной передачи данных
Я использую Amazon data pipeline для автоматизации некоторых shell действий. Который будет работать один раз в день. Итак, я настраивал amazon SNS , чтобы сообщить мне, был ли последний запуск активности shell успешным или неудачным. Если не...
07.12.2023
Создание заголовков столбцов в файлах CSV/TSV с помощью AWS Data Pipeline?
Я создаю файлы CSV и TSV, используя AWS Data Pipeline. Файлы создаются просто отлично, но я не могу понять, как создавать файлы с заголовками столбцов.
Сначала я ожидал, что заголовки будут генерироваться автоматически на основе SQL-запроса,...
31.12.2023
Удалите обработанные исходные файлы после завершения AWS Datapipeline.
Третья сторона отправляет мне ежедневную загрузку файлов журналов в корзину S3. Я пытаюсь использовать DataPipeline, чтобы преобразовать их в немного другой формат с помощью awk, поместить новые файлы обратно на S3, а затем отодвинуть исходные файлы...
29.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..