Публикации по теме 'algorithmic-trading'
Хотите научиться алго-трейдингу? Прочитай это
Алгоритмическая торговля, также известная как алготрейдинг, представляет собой метод торговли финансовыми ценными бумагами с использованием компьютерных программ и алгоритмов для автоматического выполнения сделок.
Вот 6 способов попасть в яблочко:
Изучите основы финансовых рынков. Алготрейдинг требует глубокого понимания финансовых рынков, включая динамику рынка, торговую терминологию, а также фундаментальный и технический анализ. Вы можете начать с чтения книг или прохождения..
Машинное обучение революционизирует финансы и бизнес беспрецедентным образом
«ИИ — это новое электричество» — Эндрю Нг, профессор Стэнфорда и мой кумир
Машинное обучение и наука о данных уже давно стали модными словами. Хотя его неотъемлемые преимущества стали известны только в последнее десятилетие, вы узнаете, почему он не был популяризирован до разработки современных графических процессоров (GPU) и компьютерных процессоров (CPU).
Что такое машинное обучение?
Даже опытные специалисты по данным с трудом могут дать точное определение теме. Большинство..
Как разработать нейронную сеть распознавания образов для торговли
Простое руководство по использованию возможностей машинного обучения и созданию вашего первого алгоритма распознавания образов
Как и большинство людей, интересующихся машинным обучением в сфере финансов, я скромно начинал с попытки предсказать будущие цены, используя прошлые (думая, что буду неприлично богат с моими навыками в области обработки данных!). В конце концов я понял, что моих скудных навыков и источников данных недостаточно для этой задачи.
Тем не менее, есть более..
Анализ потока заказов на криптовалютных рынках
В данной статье мы рассматриваем данные книги заявок уровня II наиболее торгуемого криптовалютного продукта - Контракт BitMEX XBTUSD . В частности, цель состоит в том, чтобы исследовать, как дисбаланс потока заказов влияет на изменение цены. Произведение имеет следующую структуру:
Данные по сделкам и котировкам (TAQ) уровня I Несбалансированность потока заказов (OFI) и дисбаланс торгового потока (TFI) Результаты Обсуждение
1. Данные по сделкам и котировкам уровня I (TAQ)..
Моделирование цен на криптовалюту
Часть 1. Предыстория
Вы пытаетесь соответствовать кривой или пытаетесь смоделировать явление?
В недавнем хорошо написанном хакернун-посте Рафаэля Шульце-Крафта [1] описаны его усилия по сопоставлению и прогнозированию недавних диких колебаний цен на криптовалюту. Он использовал многомерную долгосрочную краткосрочную нейронную сеть, чтобы предсказать цену криптовалюты — используя биткойн в качестве хорошо известного примера. Его работа превосходна, но она не позволяет сделать прогноз..
Моделирование цен на криптовалюту
Часть 3. Прогнозирование будущего
До сих пор мы вывели модели, которые берут внешние стимулы или функции форсирования и приводят к сопоставлению цен с фактическими ценами закрытия криптовалюты. Эти модели были основаны на линейных осцилляторах второго порядка с рядом собственных частот и значений затухания.
Теперь, чтобы предсказать будущие цены, нам просто нужно запустить модель для дополнительных торговых сессий с соответствующими внешними стимулами или функциями форсирования. Вот..
Node.js Crypto Trading для начинающих
Я делюсь самым простым из существующих способов создания приложения для криптотрейдинга на Node.js.
На самом деле, вы можете войти в торговый счет и купить/продать криптовалюту, написав менее 10 строк кода, разумеется, используя зависимость
1. Войти на криптобиржу
Если у вас нет учетной записи, вы можете создать ее на Binance или Bybit и бесплатно получить ключи API.
import { login, } from “@reiryoku/mida”;
const myAccount = await login("Binance/Spot", {
apiKey:..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..