Вопросы по теме 'algebra'
Базовая логическая минимизация
Я пытаюсь упростить следующую часть булевой алгебры, чтобы построить схему:
A'.B'.C.D + A'.B.C.D' + A'.B.C.D + A.B'.C'.D + A.B'.C.D + A.B.C'.D + A.B.C.D' + A.B.C.D
До сих пор я получил это:
(C.D) + (B.C) + (A.C'.D)
Это...
26.11.2023
OpenGL: Почему моя камера перевернута и перевернута?
Моя камера визуализирует вверх ногами и задом наперед (например, объекты, которые должны быть перед камерой, находятся позади нее) в режиме перспективы, а в ортографическом режиме она перевернута, и объекты отображаются, даже если они находятся за...
18.01.2024
Бесконечный цикл при вычислении определителей
Боюсь, я нарушил правило никогда не писать код настолько умно, насколько это возможно. У меня происходит бесконечная рекурсия при попытке вычислить определитель матрицы 8x8 с использованием расширения Лапласа.
Программа пытается выполнить...
31.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..