Solve Geo собирается на 2-ю Австралазийскую геологоразведочную конференцию (AEGC) в сентябре 2019 года в Перте, Австралия.

Это краткий обзор некоторых работ, которые мы представим в рамках тем Улучшенные рабочие процессы и Искусственный интеллект.

Специалисты по геологоразведке прекрасно осознают, что не все геофизические отклики можно описать только их величиной. Тонкости вариаций текстуры и ткани геофизических данных обычно являются ключом к пониманию полного смысла данных. Однако словесно определить текстурный характер и иметь последовательность при передаче этих субъективных определений другим геологам действительно сложно! Например, посмотрите этот список.

Мы представим объективный машинный подход к определению текстуры и характера изображения с использованием сверточных нейронных сетей. В результате упрощается группировка текстурно похожих данных и, что более важно, сохраняется плавная градация текстурных характеристик во всем наборе данных.

В качестве быстрой демонстрации, вот модифицированная версия австралийской GGMplus, аномалии остаточной гравитации (слева), после применения группировки по текстуре (посередине), затем после включения информации из плавно- различные параметры текстуры (справа).

Это показывает, что, хотя кластеризация данных полезна, установление жестких границ для непрерывных по своей сути данных не всегда так плодотворно, как хотелось бы! С другой стороны, возможность численного описания текстуры изображения означает, что можно создавать более информативные карты, подобные приведенной справа.

На следующем видео показано относительное сходство примерно 10 000 плиток GGMplus размером двадцать на двадцать километров, которые были обработаны:

Интерактивная версия вышеуказанного видео доступна здесь.

До встречи на конференции, еще есть неделя скидки раннего бронирования на регистрацию!

Solve Geosolutions — это консалтинговая компания по обработке данных, базирующаяся в Мельбурне. Мы специализируемся на объединении геолого-геофизических исследований со статистическим анализом и машинным обучением для разведки и горнодобывающей промышленности.