# --------------------------- # -- Dictionary -- # ---------------- # [1] Dict Items Are Enclosed in Curly Braces # [2] Dict Items Are Contains Key : Value # [3] Dict Key Need To Be Immutable => (Number, String, Tuple) List Not Allowed # [4] Dict Value Can Have Any Data Types # [5] Dict Key Need To Be Unique # [6] Dict Is Not Ordered You Access Its Element With Key # ---------------------------- # Dictionary user = { "name": "Osama", "age": 36, "country": "Egypt", "skills": ["Html", "Css", "JS"], "rating": 10.5 } print(user) print(user['country']) print(user.get("country")) print(user.keys()) print(user.values()) # Two-Dimensional Dictionary languages = { "One": { "name": "Html", "progress": "80%" }, "Two": { "name": "Css", "progress": "90%" }, "Three": { "name": "Js", "progress": "90%" } } print(languages) print(languages['One']) print(languages['Three']['name']) # Dictionary Length print(len(languages)) print(len(languages["Two"])) # Create Dictionary From Variables frameworkOne = { "name": "Vuejs", "progress": "80%" } frameworkTwo = { "name": "ReactJs", "progress": "80%" } frameworkThree = { "name": "Angular", "progress": "80%" } allFramework = { "one": frameworkOne, "two": frameworkTwo, "three": frameworkThree } print(allFramework)
СЛОВАРЬ В PYTHON ЧАСТЬ -1-
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..