Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

последовательная связь Matlab

SerPIC = serial('COM10'); 
set(SerPIC,'BaudRate', 115200, 'DataBits', 8, 'Parity', 'none','StopBits', 1, 'FlowControl', 'software');
fopen(SerPIC); %--open the serial port to the PIC
fprintf(SerPIC, '%s', 'b'); 
fid = fopen('D:\pipt1.abs');
tline = fgets(fid);
while ischar(tline)
  fprintf(SerPIC, '%s',tline )
    tline = fgets(fid);
end
fclose(fid); 
fclose(SerPIC) %--close the serial port when done
delete(SerPIC)
clear SerPIC

Я использую Tms570ls20216 usb. На плате у меня есть загрузчик. Когда я отправляю b на доску, она мигает доской после получения файла abs. Он работает правильно в гипертерминале, но при работе в матлабе он не мигает. Я новичок в матлабе. Что-то не так в моем коде. Я не знаю, является ли это подходящим местом, чтобы задать вопрос. Извините, если это не так.

03.04.2012

Ответы:


1

Вам нужно отправить перевод строки в конце вашей команды b? Как это:

fprintf(SerPIC, 'b\n');  %add line feed, no need for %s from the original code
23.11.2014
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..