Я использую gwt 2.4 и последнюю оболочку gwt-maps3 для библиотеки карт Google. Я хочу добавить обработчик двойного щелчка в виджет карты и получить координаты (LatLng) места двойного щелчка. Я заметил, что у меня не все методы из API доступны (обработчики кликов и многие другие методы недоступны). Есть идеи?? Благодарю вас!
DoubleClickHandler и виджет карты — gwt
03.04.2012
Ответы:
1
Вы можете расширить доступные функции с помощью реализации «двойного щелчка». Вам нужно обернуть функцию JS, используя JSNI GWT.
Присмотритесь к исходному коду gwt-maps3. Вы можете сравнить собственный API карты (класса):
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/reference#Map
с соответствующими классами GWT:
Подробнее о мероприятиях вы можете узнать здесь
03.04.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..