Я хочу выполнить нагрузочное тестирование своего приложения с помощью Visual Studio 2010 Team Suite, но сохраняю определенные данные для входа в файл cookie. Когда я попытался выполнить нагрузочный тест, переменные, хранящиеся в файле cookie, не извлекаются, и тест не может даже войти в приложение. Как я могу получить эти переменные из файла cookie? Любая помощь будет оценена по достоинству :)
как отправить значения, хранящиеся в файле cookie, при выполнении нагрузочного теста в Visual Studio 2010?
30.03.2012
- Пожалуйста, уточните и добавьте больше деталей. Что вы подразумеваете под я сохраняю определенные данные для входа в файл cookie? Как вы храните данные? Вы имеете в виду свое приложение или тестовый код? Что вы имеете в виду под переменные, хранящиеся в файле cookie, не извлекаются? Visual Studio обрабатывает файлы cookie автоматически, поэтому уточните, что именно вы имеете в виду. Используете ли вы тест Initialize, который выполняет вход в систему? 09.05.2012
Ответы:
1
Если вы готовы отказаться от требования «использовать Visual Studio 2010» и решили использовать JMeter для нагрузочного тестирования ( как и многие из нас) у вас будет много поддержки для обработки файлов cookie.
30.03.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..