Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автоматизация анализа WebTrends

Каждую неделю я получаю доступ к журналам сервера, обрабатываемым WebTrends (примерно для 7 профилей), и копирую информацию о кликах по объявлениям и посетителях в электронные таблицы Excel. Многие из них просто заходят в определенные разделы и находят правильный заголовок, а затем копируют уникальную информацию о посетителях.

Я пытался использовать встроенный инструмент запросов WebTrends, но он действительно плохо сделан (использует только систему перетаскивания вместо текстовой), и он имеет максимальное количество параметров и максимальную длину запросов для запроса. Насколько мне известно, инструменты WebTrends не подходят для моей цели автоматизации всего процесса сбора веб-метрик.

Я получил доступ к необработанным журналам сервера, но мне кажется излишним анализировать их, учитывая, что они уже обрабатываются WebTrends.

Мне это кажется очень подходящим для сценария, но как мне это сделать? Есть ли вариант очистки экрана?

automation screen-scraping webtrends
10.06.2009

Ответы:


1

Я использую ODBC для запроса метрик и чисел из веб-трендов. Мы даже заполняем оценочную карту всеми ключевыми показателями производительности.

Он на немецком, но, возможно, идея вам поможет: http://www.web-scorecard.net/

Майкл

29.01.2010

2

Какую версию WebTrends вы используете? Если это не очень старая установка, должны быть параметры для планирования отправки этих отчетов вам по электронной почте, а также для добавления запросов в закладки. Дайте мне знать, какая это версия, и я могу дать некоторые рекомендации.

07.05.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..