Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подготовка сайта WSS 3.0

Есть ли способ выполнить подготовку сайта WSS 3.0? Требования моего клиента - это атрибуты как переменные, которые будут определены в формате XML: название организации, логотип, адрес, информация о пользователе и роли. Клиент должен иметь возможность установить это веб-приложение на любой рабочий сервер WSS, просто указав атрибуты в файле XML.

Можно ли написать утилиту для анализа этого четко определенного XML и соответствующей подготовки сайта?

09.06.2009

Ответы:


1

Можно подготовить сайты из объектной модели, но создание полностью настраиваемых сайтов выходит за рамки одного вопроса. Для начала вам следует взглянуть на SPWebCollection.Add, а также SPSiteCollection.Add .

Чтобы создать семейство сайтов и несколько дочерних сайтов в одном из ваших веб-приложений, вы можете использовать что-то вроде этого:

var farm = SPFarm.Local;
var solution = farm.Solutions.GetValue<SPSolution>("YourSolution.wsp");
var application = solution.DeployedWebApplications.First();
var sites = application.Sites;
using(var site = sites.Add("/", "Root Site", "Description", 1033, "YOURTEMPLATE#1", "YOURDOMAIN\SiteCollectionAdmin", "Site Collection Admin", "[email protected]")) {

    using(var rootWeb = site.RootWeb) {

        // Code customizing root site goes here

        using (var subSite = rootWeb.Webs.Add("SubSite", "Sub Site", "Description", 1033, "YOURTEMPLATE#2", false, false)) {

            // Code customizing sub site goes here

        }
    }
}
09.06.2009

2

Да, их больше одного.

Взгляните на Генератор решений SharePoint, который находится в Инструменты Windows SharePoint Services 3.0: расширения Visual Studio 2005.

Вы можете создать сайт со всеми вашими требованиями (страницы, списки, библиотеки документов ...), а затем сгенерировать проект VS, который создаст функцию SharePoint для всего вашего сайта. Затем вы можете развернуть эту функцию на любом рабочем сервере WSS.

Вы можете изменить проект VS, чтобы реализовать логику чтения ваших атрибутов из дополнительного XML-файла.

Если структура вашего сайта простая или вы можете сохранить ее как шаблон, вы также можете написать небольшое консольное приложение, которое считывает XML-файл атрибутов и создает сайт.

09.06.2009

3

Создайте обычное решение или используйте вышеупомянутый генератор решений для создания файла .wsp. Затем создайте небольшое консольное приложение, которое ожидает указанные вами переменные в качестве параметров. С помощью кода, указанного выше, подготовьте новую коллекцию сайтов из этого решения и сохраните введенные параметры (название компании и т. Д.) На сайте в списке или в пакете свойств SPSite.Properties, из которого затем вы сможете прочитать их в настраиваемых веб-частях. и т.д..

09.06.2009

4

Инструмент заполнения данных SharePoint, доступный на CodePlex, позволяет определять сайты с помощью XML.

16.09.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..