Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить доступ к параметрам URL-адреса в классах действий Struts 2

Я новичок в Java EE и Struts2. Мне нужно знать, делаю я это неправильно или нет.

У меня есть такая ссылка: http://localhost:8080/myProject/deleteUser?idUser=42

Все, что я хочу, это получить значение idUser.

Вот что я использую для получения значения параметра в моем классе действий:

HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) ActionContext.getContext()
                                  .get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
System.out.println(request.getParameter("idUser"));
06.03.2012

Ответы:


1

S2 предоставляет простой способ получить параметры запроса в вашем классе действий — все, что вам нужно, чтобы следовать этим простым правилам.

  1. Создайте свойство с тем же именем, что и имя параметра запроса.
  2. создать геттер и сеттер для этого свойства или сделать свойство общедоступным (для S2.1+)

S2 проверит параметр запроса и будет искать соответствующее свойство в вашем классе действий и введет значение в уважаемое свойство.

в вашем случае все, что вам нужно сделать

public class MyAction extends ActionSupport{

 private String idUser;
 getter and setters   

}

Таким образом, в этом случае S2 найдет свойство idUser в вашем классе действий, и его встроенный перехватчик введет значение в свойство idUser.

06.03.2012

2

Что ж, я не эксперт по Struts, но то, что я делаю в своем проекте Struts 2.2 (и это работает нормально):

String paramValue = ServletActionContext.getRequest().getParameter("paramName");

Здесь paramName будет "idUser".

06.03.2012
  • Спасибо. Работает в struts 2.5. Использую в методе setSession. 27.05.2019

  • 3

    Попробуй это:

    ActionContext context = ActionContext.getContext();
    Map<String, Object> params = context.getParameters();
    String userId = findParam("idUser", params);
    
    public String findParam(String key, Map<String, Object> params) {
      Object obj = params.get(key);
      if(obj != null) {
        String[] values = (String[])obj;
        return values.length > 0 ? values[0] : null;
      } 
      return null;
    }
    
    26.05.2015

    4
    public class MyAction extends ActionSupport {
        HttpServletRequest request;
        String idUser = request.getParameter("idUser");
        System.out.println(idUser);
    
    }
    

    Попробуй это!

    06.03.2012
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..