Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дженкинс: расстановка приоритетов в матричных задачах

У меня есть матричное задание, которое выполняется только на определенном виртуальном ведомом устройстве. Он имеет две оси с двумя элементами на каждой. Работа выполняется каждую ночь, и каждая конфигурация занимает 2-3 часа. Иногда результаты нужны с самого утра, а необходимая конфигурация все еще создается.

Можно ли строить матричные задания в определенном порядке? Я бы предпочел решение, которое легко реконфигурируется.

jenkins jenkins-plugins
05.03.2012

Ответы:


1

Это возможно с помощью Priority Sorter Plugin, хотя он по-прежнему содержит ошибки и требует много работы: JENKINS-8597

05.03.2012
  • Это не дает мне возможности расставить приоритеты для каждой конфигурации - только для родительского задания. Или я что-то упускаю? 07.03.2012
  • См. эту фиксацию. Он должен быть развернут в течение следующих 2-3 релизов. 09.03.2012
  • Из того, что я смог понять, он превращает задания Матрицы в «первоклассные сборки», которые, вероятно, должны решить множество проблем. Посмотрим, как это сработает. Спасибо. 11.03.2012
  • Как я уже писал - дело хитрое, требует много работы и все равно глючит. Но это единственный способ на данный момент. Новое расширение API было сделано не так давно, поэтому должен быть новый плагин или новая версия существующего, чтобы поддерживать его и, возможно, сделать процесс менее болезненным. Удачи! 12.03.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..