Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Функциональность Grails ajax

Я новичок в Grails, и сегодня я следил за учебным пособием по приправе Grails с помощью Ajax (прототип). Учебное пособие представляло собой простую цитату из приложения Grails дня, которое асинхронно извлекало случайную цитату из базы данных. Я потратил почти 3 часа на то, чтобы заставить ajax работать, и наконец заставил его работать со странным результатом. По сути, ajax не будет работать, если я не добавлю следующие две строки как к gsp представления, так и к gsp макета:

<g:javascript library="prototype" />
<r:layoutResources />

Я пытался вставить приведенные выше строки в любой из них, но это не сработало. Это должно было быть в обоих местах. Это ожидаемое поведение Grails?

grails ajax groovy prototype gsp
05.03.2012

  • какую версию Grails вы используете? 05.03.2012
  • это был Грааль 2.0.0. Хотя книга была о Grails 1.1 :) 05.03.2012
  • ой. с той версии многое изменилось. возможно, вам также следует обращаться к последним документам, когда вы читаете концепции в книге. 05.03.2012
  • Спасибо за предложение, но я так и делал. В частности, пример ajax был почти таким же, как и официальная функциональность. Возможно, что-то не так с моей конфигурацией. 05.03.2012

Ответы:


1

Это не ожидаемое поведение. Получите последнюю версию Grails и используйте jQuery, как описано в документации: http://grails.org/doc/latest/guide/theWebLayer.html#6.7%20Ajax

Также можно использовать Prototype, но jQuery предпочтительнее, начиная с Grails 2.0.

Простой <g:javascript library="jquery" /> должен помочь.

Кстати: V2.0 довольно новый. Большинство руководств и книг по-прежнему ссылаются на 1.3.7. Поэтому, если у вас возникнут проблемы, обратитесь к действительно хорошему руководству. Но не поймите меня неправильно: большинство книг и учебных пособий по-прежнему великолепны и ценны — вам также следует просто обратиться к руководству!

05.03.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..