Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу тонировать прозрачные файлы PNG в PHP?

У меня есть прозрачное изображение PNG. Прозрачные области должны оставаться полностью прозрачными, а другие области необходимо подкрасить определенным оттенком.

Как лучше всего это сделать с помощью GD?

С уважением,
Джеймс



Ответы:



2

Библиотека GD поддерживает альфа-прозрачность, так что это не должно быть проблемой. Вот как я это собрал — вам может понадобиться настроить это, но суть должна быть там.

Красный/зеленый/синий 0-255. Альфа 0-127 (127 полностью прозрачный). Этот код должен применить 50% красный оттенок к изображению "original.png" и вывести как "output.png".

<?php

$red = 255;
$green = 0;
$blue = 0;
$alpha = 63

$src_img = imagecreatefrompng("original.png");
$tint_img = imagecreatetruecolor(imagesx($im_src), imagesy($im_src));
$tintcolor = imagecolorallocate($tint_img, $red, $green, $blue, $alpha);
imagefill($tint_img, 0, 0, $tintcolor);
imagecopymerge($tint_img, $src_img, 0, 0, 0, 0, imagesx($im_src), imagesy($img_src), 100);
imagepng("output.png");

?>
04.06.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..