Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование пользовательского поведения оверлеев изменения проекции

В примере Карт Google для пользовательской проекции в документации http://code.google.com/intl/fr-FR/apis/maps/documentation/javascript/examples/map-projection-simple.html Я заметил различное поведение маркера в зависимости от используемый тип карты.

  • С типом карты Google: когда указатель мыши находится над маркером, отображается город,
  • С пользовательской картой проекции: когда мышь находится над маркером, ничего не отображается.

Когда я использовал пользовательскую проекцию, я заметил, что такое ненормальное поведение наложений (в том числе и полигонов), по-видимому, связано с проблемой пользовательской проекции.

Вы подтверждаете, что это ошибка API Карт Google? Если да, есть ли обходной путь? Большое спасибо !


Ответы:


1

Маркеры есть, что-то происходит при наведении на них (курсор меняется, и я вижу всплывающую подсказку с названием города), но чувствительная область находится не там, где вы ожидаете (над изображением маркера). Просто поищите немного по карте, и вы найдете некоторые секретные области.

Так что я бы сказал, что это ошибка.

В качестве обходного пути вы можете использовать настраиваемое наложение, содержащее настраиваемые маркеры.

01.03.2012
  • Я обнаружил еще одну ошибку в том же контексте (используя Chrome): указатель мыши исчезает под картой после изменения масштаба. 01.03.2012
  • stackoverflow — неподходящее место для отчетов об ошибках, вы можете сообщить об ошибках здесь: code.google.com/p/gmaps-api-issues/issues/list 01.03.2012
  • Возможно, вы уже знаете об этом с марта: поддержка Карт Google перенесена в StackOverflow 10 февраля: groups.google.com/forum/#!topic/google-maps-js-api-v3/ 20.05.2012
  • Взгляните на это: developers.google.com/maps/documentation/javascript/forum< /а> . SO не место для отчетов об ошибках 20.05.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..