Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли расширить класс pojo весной?

У меня есть pojo, который содержит набор частных переменных и их сеттеры и геттеры. Этот pojo широко используется в моем приложении. Теперь я должен поддерживать сценарий, в котором есть несколько pojo, и каждый pojo является надмножеством исходного pojo, который у меня есть. Возможно ли, что я могу расширить свое исходное pojo, чтобы мне не нужно было менять существующую бизнес-логику. Я новичок в весне, и я не знаю, возможно ли это. Pojo B должен содержать все, что есть в pojo A, и еще несколько вещей. Внутри кода я буду создавать объекты pojo B через pojo A. По сути, что-то похожее на наследование, но с pojos.


  • POJO — это старый добрый Java-объект. Как это связано с весной? 22.02.2012

Ответы:


1

Как правило, вы либо агрегируете, либо наследуете.

Наследовать:

class A {
    private String name;
    public String getName() {
        return name;
    }
}

class B extends A {
}

Совокупность

public interface A {
    public String getName();
}

public class AImpl implements A {
    private String name;
    public String getName() {
        return name;
    }
}

public class BImpl implements A {
    private A wrapped;
    public BImpl(A wrapped) {
        this.wrapped = wrapped;
    }
    public String getName() {
        return wrapped.getName();
    }
}
22.02.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..