Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

События в полноэкранном режиме TinyMCE

У меня есть экземпляр редактора TinyMCE с функцией, привязанной к событию onChange. onChange привязывается в разделе настройки при инициализации редактора.

Когда редактор находится в полноэкранном режиме, функция не привязана к событию onChange в новом полноэкранном редакторе.

Любые идеи о том, как привязываться к событиям в полноэкранном редакторе?

tinymce
21.02.2012

  • Как вы регистрируете обработчик события изменения? Я попытался использовать старый метод onchange_callback, и он работал как в редакторе, так и в полноэкранном режиме. 22.02.2012
  • Я делал setup:function(ed){ed.onChange.add(someFunc)}. Использование onchange_callback работает в обоих случаях. Хотите написать это как ответ? 22.02.2012

Ответы:


1

Хотя рекомендуемым методом добавления обработчика события OnChange является использование метода ed.onChange.add(), если вы используете более старый onchange_callback для определения обработчика, он запускается как в обычном, так и в полноэкранном режиме.

22.02.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..