Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Google Fusion Table — пример раскрывающегося списка не работает

Я пытался запустить этот код локально, но карта не отображается. https://developers.google.com/fusiontables/docs/samples/change_query

В этом примере используется та же таблица, за исключением раскрывающегося списка, и он работает локально на моем компьютере. http://www.geocodezip.com/v3_GoogleEx_layer-fusiontables-styling_markers.html

Я должен что-то упустить, таблица общедоступна, поэтому проблем с доступом быть не должно.

Есть предположения? Заранее спасибо!


Ответы:


1

Это проблема CSS. В первом примере CSS загружается из местоположения относительно образца, здесь:

<link href="/apis/fusiontables/docs/samples/style/default.css"
        rel="stylesheet" type="text/css">

Поэтому, если вы сохраните это локально, вы получите его в местном стиле. Карта не будет отображаться, потому что неправильный размер div карты.

19.02.2012
  • Идеально! Спасибо за вашу помощь! Я нашел полный URL: developers.google.com/fusiontables/docs/ образцы/стиль/ 20.02.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..