Кто-нибудь знает, на что ссылается тип атрибута пути 18 и как его анализировать? Лучшее, что я могу понять, это то, что это новый АГРЕГАТОР (тип 7), и я предполагаю, что он читает новый формат AS32, но это не разрезает его, потому что я не могу разобрать этот пакет. Есть ли документ RFC, описывающий, как это работает... это что-то особенное, представленное CISCO или другим сетевым поставщиком?
К чему относится атрибут пути BGP типа 18?
28.05.2009
Ответы:
1
Да, вы правы: атрибут 18 — это AS4_AGGREGATOR, который описан в RFC 4893. Он содержит 4-октетный номер AS. Я видел ОБНОВЛЕНИЯ с этим атрибутом, созданные маршрутизаторами Cisco и Juniper, и никогда не замечал ничего необычного, чего бы не было ясно из RFC. Если вы опубликуете шестнадцатеричный дамп этого пакета, который доставляет вам проблемы, я могу попытаться расшифровать его для вас...
01.06.2009
2
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..