Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Приемник смс работает только на устройствах Verizon

У меня есть приложение, которое прослушивает входящие сообщения, и если исходный отправитель указан пользователем, оно реагирует соответствующим образом, показывая специальное предупреждение и прерывая трансляцию, предотвращая ее попадание в папку «Входящие». На Verizon работает отлично. Я отправил более 300 без каких-либо проблем, как и несколько других тестировщиков.

А вот на любом другом носителе - бардак.

На AT&T трансляция никогда не прерывается и появляется во входящих смс. На Sprint трансляция прерывается, но дальше этого дело не идет. Намерение AlertActivity никогда не вызывается, как и ни одно из всплывающих сообщений, которые я поставил для проверки. На T-Mobile трансляция никогда не прерывается и отображается во входящих смс.

У меня есть приемник, сделанный в java, а не зарегистрированный в манифесте, потому что я регистрирую его в службе, которая запускается при запуске приложения и при BOOT_COMPLETED.

Оказание услуг

   @Override
    public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {
        return START_STICKY;
    }

    public void startService() {
        IntentFilter SMSfilter = new IntentFilter("android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED");
        this.registerReceiver(Receiver.br, SMSfilter);
    }

Получатель

static public BroadcastReceiver br = new BroadcastReceiver() {

    @Override
    public void onReceive(Context context, Intent intent) { 
    Bundle bundle = intent.getExtras();
    if (bundle != null) {
            Object[] pdus = (Object[]) bundle.get("pdus");
            final SmsMessage[] messages = new SmsMessage[pdus.length];
            for (int i = 0; i < pdus.length; i++) {
                messages[i] = SmsMessage.createFromPdu((byte[]) pdus[i]);
                if (messages[i].getOriginatingAddress().equals(Test.SENDER)) {
                    abortBroadcast();
                    String[] body = messages[i].getDisplayMessageBody().split(" ", 7);
                    if (body[0].equals("test")) {
                        test = true;
                    }
                    cat = body[1];
                    level = body[2];
                    urgency = body[3];
                    certainty = body[4];
                    carrier = body[5];
                    message = body[6];
                    intent = new Intent(context, AlertActivity.class);
                    Bundle b = new Bundle();
                    b.putString("title", cat);
                    b.putString("certainty", certainty);
                    b.putString("urgency", urgency);
                    b.putString("level", level);
                    b.putString("message", message);
                    b.putBoolean("test", test);
                    intent.putExtras(b);
                    intent.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK);                           TelephonyManager manager = (TelephonyManager)context.getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);
                    carrierName = manager.getNetworkOperatorName();
                    if (carrierName.replaceAll(" ", "").equals(carrier)) {
                        context.startActivity(intent);
                    } else {
                        //testing
                        toast(carrierName.replaceAll(" ", ""), context);
                    }
                }
            }
    }
    }
};

Я использую этот импорт в приложении,

import android.telephony.SmsMessage;
import android.telephony.TelephonyManager;

Я знаю, что есть и GSM-версия, которой я не пользуюсь. Может быть, поэтому приложение не определяет входящие сообщения на операторах GSM?

ОБНОВЛЕНИЕ 1 Согласно http://developer.android.com/reference/android/telephony/gsm/package-summary.html это не связано с тем, что не используется специальный импорт GSM.

ОТВЕТ Понятно. Это связано с тем, как читается номер отправителя входящего сообщения. На устройстве Verizon он будет регистрироваться как xxxxxxx, на других +1xxxxxxx. Добавлена ​​возможность доступа к Test.SENDER или Test.SENDER_LAME, который равен +1xxxxxxx.


  • Похоже, пришло время запустить отладчик, установить несколько точек останова и выполнить код пошагово. Или ведение журнала всегда возможно. У вас есть ошибки. Вы пытались отладить свой код? Как это прошло? 04.02.2012
  • Я поставил тосты в ключевые моменты, но я жду тестер от банкомата, отличного от оператора VZW. прекрасно работает на моем устройстве и на всех устройствах, к которым у меня есть доступ. ошибка работы - это те, которые вы не можете воспроизвести на своем устройстве. 04.02.2012

Ответы:


1

Понятно. Это связано с тем, как читается номер отправителя входящего сообщения. На устройстве Verizon он будет регистрироваться как xxxxxxx, на других +1xxxxxxx. Добавлена ​​возможность доступа к Test.SENDER или Test.SENDER_LAME, который равен +1xxxxxxx.

16.03.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..