Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как добавить контекстно-зависимый текст справки для пользовательских функций в eclipse

Я программирую для использования eclipse в качестве IDE для программирования на другом языке. Я реализовал пользовательскую функцию поддержки содержимого с помощью eclipse, используя org.eclipse.jface.text.contentassist.IContentAssistProcessor. Вы можете увидеть мой вывод ниже с функциями «__XXXXX», отображаемыми по мере того, как кто-то вводит что-либо в зависимости от контекста.

Как я могу отобразить сведения о пользовательской функции. Я имею в виду тип справки, который можно увидеть в обычных функциях. Я хочу дать полезную информацию об этих функциях.

Контекстная справка

java eclipse contextmenu eclipse-plugin
02.02.2012

Ответы:


1

См. ICompletionProposal.getAdditionalProposalInfo() и ICompletionProposalExtension5.getAdditionalProposalInfo(...). Eclipse содержит несколько примеров того, как это реализовать.

06.02.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..