Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Пользовательская сортировка в матричном отчете по определенному столбцу

Я создал матричный отчет. У меня есть столбец «Модель» и значения (классический, полуклассический, гранд, близнец, полный, король, королева). Требование состояло в том, чтобы разделить эти значения на столбцы.

Я создал для этого группу столбцов и написал такое выражение:

=Switch(Fields!model.Value = "   ", "NULL" ,
    Fields!model.Value = "classic", 1, 
    Fields!model.Value = "semi classic", 1,
    Fields!model.Value = "Grand", 1,
    Fields!model.Value = "Twin", 1,
    Fields!model.Value = "Full", 1,
    Fields!model.Value = "King", 1,
    Fields!model.Value = "Queen", 1
)

Теперь я должен отсортировать эти модели в определенном порядке (не в AZ или Z-A).

порядок должен быть следующим: двухместный, большой, королевский, классический, полный, полуклассический, королевский

Может ли кто-нибудь помочь мне в этом, как крутить выражение или какое-то свойство.

Спасибо


Ответы:


1

Вы уже написали большую часть этого. Если вы установите сортировку на это выражение, я думаю, вы получите то, что хотите.

=Switch(
 Fields!model.Value = " ", 100 ,
 Fields!model.Value = "classic", 4,
 Fields!model.Value = "semi classic", 6,
 Fields!model.Value = "Grand", 2,
 Fields!model.Value = "Twin", 1,
 Fields!model.Value = "Full", 5,
 Fields!model.Value = "King", 7,
 Fields!model.Value = "Queen", 3)

Используйте приведенное выше выражение для сортировки только. Не используйте это для значений ячеек. Для этого используйте ваши начальные значения.

Кстати, кажется, что ваш исходный оператор switch имеет некоторую избыточность, которую можно было бы устранить. Это будет отличаться для любых значений, не перечисленных в вашем переключателе, но в противном случае вы получите те же результаты:

=IIF(Fields!model.Value = " ", "NULL" , 1)
31.01.2012
  • Спасибо за ответ. если пойти с вашим методом. 31.01.2012
  • Twin Grand Queen Classic Полный полуклассический королевский ряд 1 : 1 4 5 ряд 2 : 1 3 4 ряд ​​3 : 6 7 31.01.2012
  • Но мое требование: близнецы Grand Queen Classic Full semiclassic King Row 1 : 1................................... ................1.................1 ряд 2 : 1.............. .............1............1 ряд 3:................. ................................................. ..................1 ...................... 1 Как в конце я должен считать также для каждой строки. Есть ли какой-нибудь метод для этого, который вы знаете. 31.01.2012
  • Пожалуйста, отредактируйте свой вопрос, чтобы уточнить ваши требования. У меня проблемы после ваших комментариев. 31.01.2012
  • social.msdn.microsoft. com/Forums/en-US/sqlreportingservices/ 31.01.2012
  • я не могу правильно редактировать здесь. извините .. эта ссылка поможет вам. Я ДевРитеш 31.01.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..