Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему не рекомендуется использовать множественное наследование?

Я создаю классы S4 в R.

Я прочитал в https://github.com/hadley/devtools/wiki/S4

Обратите внимание, что S4 поддерживает множественное наследование, но его следует использовать с особой осторожностью, так как это чрезвычайно усложняет поиск методов.

Что такое поиск метода и почему он более сложен при множественном наследовании?



Ответы:


1

Когда вы вводите f(x), а x принадлежит к нескольким классам (скажем, A, B и C), компьютер должен решить, какой f метод вызывать (из класса A, B или C): это называется «поиск метода». .

Множественное наследование часто создает проблемы при развитии кода.

Представьте, что вы написали два базовых класса A и B, а класс C наследуется от обоих. Все работает нормально. Через несколько месяцев разработчик, который использует класс А и совершенно не знает о классах В и С (они ему не нужны), добавляет в класс А новый метод. Незаметно для него уже есть метод с таким же имя в классе B. Что происходит с объектами класса C? Будет ли использоваться метод из A или B? В некоторых языках код может дать сбой, в других вы можете иметь неопределенное поведение и очень трудно отловимую ошибку.

12.01.2012
  • Я думаю, что ваше объяснение немного сбивает с толку методы s4 - они принадлежат функциям, а не классам. 13.01.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..