Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что означает ‹:‹ в Scala?

Возможный дубликат:
Что означают‹: ‹,‹% ‹и =: = в Scala 2.8 и где они задокументированы?

например в этом примере из scala-arm 1.0:

def toTraversable[B](implicit ev: R <:< TraversableOnce[B]): Traversable[B] = 
  new ManagedTraversable[B,R] {
    val resource = self
    override protected def internalForeach[U](resource: R, g : B => U) : Unit = 
      ev(resource).foreach(g) 
  }
11.01.2012


Ответы:


1

‹:‹ (И подобные странно выглядящие конструкции) определены в Predef.scala (источник на scala-lang.org), что, вероятно, является лучшим ресурсом для выяснения того, что они из себя представляют.

В общем, подобные классы могут использоваться для предоставления дополнительных границ параметров типа в рамках конкретного метода. ‹:‹, В частности, используется для того, чтобы требовать, чтобы R был подтипом TraversableOnce[B].

Описание от Predef:

Чтобы ограничить любой абстрактный тип T, который находится в области видимости в списке аргументов метода (а не только в параметрах собственного типа метода), просто добавьте неявный аргумент типа T <:< U, где U - требуемая верхняя граница; или для нижних границ используйте: L <:< T, где L - требуемая нижняя граница.

11.01.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..