Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли реконструировать код C# в Rational Rose?

Я использую Rational Rose Enterprise Edition 7.0. Он не дает возможности импортировать код C# для обратного проектирования проекта. Какие-нибудь дополнения можно скачать?

Или я использую Visual Studio 2010 Professional (не редакция Ultimate). Есть ли более простой способ генерировать диаграммы последовательности/сотрудничества из кода?

c# uml sequence-diagram rational-rose
05.01.2012

  • Посмотрите здесь http://m.ibm.com/http/www-01.ibm.com/software/awdtools/developer/rose/ кажется, что он поддерживает VS 05.01.2012
  • Последний раз, когда я пробовал, он назывался Rational Rose XDE, который работал на C# пару лет назад. 05.01.2012

Ответы:


1

Doxygen поможет создать диаграммы классов и документацию по API. Он также имеет параметры для создания диаграмм совместной работы и других диаграмм UML с использованием точки Graphviz.

09.01.2012
  • Документация API была плюсом. Большое спасибо. Его очень легко сгенерировать. Просто укажите и следуйте указаниям мастера stack.nl/~dimitri/doxygen/doxywizard_usage.html< /а> 09.01.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..