Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удалось получить поле даты из mongodb

Поле даты при сохранении в mongodb имеет формат:

{ "_id" : ObjectId("4f03283e1d4ee82215000002"), "name" : "nano3", "category_id" : ObjectId("4f022b411d4ee8105700001c"), "price" : 20, "production_date(3i)" : "1" , "production_date(2i)" : "1", "production_date(1i)" : "2011", "description" : "музыкальный проигрыватель с функцией воспроизведения видео" }

когда я пытаюсь получить дату, используя @product.production_date из моей модели, это не удается. Я использую картограф Mongoid.

03.01.2012

  • Я считаю, что этот ужасный формат исходит от дропбоксов, созданных помощником date_select. Если это так, и вы не против изменить способ хранения даты в БД, вам лучше создать объект Date из параметров, которые приходят в запросе, а затем сохранить его в БД. В этом случае проблем с сохранением и извлечением из БД не будет. Если вы поделитесь дополнительным кодом, вы можете получить больше помощи относительно этих изменений. 03.01.2012

Ответы:


1

Это не удается, потому что у вас нет полей с именем «production_date».

У вас есть поля с именами «production_date(3i)», «production_date(2i)» и «production_date(1i)».

Вы должны сохранять экземпляры класса времени, которые могут быть правильно сериализованы драйвером ruby.

Time.now или Time.utc(2011,1,1), вероятно, сделают то, что вы хотите.

03.01.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..